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OpenClaw 上下文内容构成详解

OpenClaw 上下文内容构成详解

本文系统介绍 OpenClaw 平台的上下文（Context）体系，包括内容来源、加载机制和使用方式。

一、上下文层级结构

OpenClaw 的上下文分为四个层级，从固定到动态依次是：

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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 1: System Prompt (系统提示)                       │
│  - 固定模板                                               │
│  - Runtime 信息（模型、时间、通道等）                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 2: Project Context (项目上下文)                   │
│  - AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, TOOLS.md 等              │
│  - 每轮对话自动加载                                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 3: Memory (长期记忆)                              │
│  - MEMORY.md, memory/YYYY-MM-DD.md                       │
│  - 需显式读取，不会自动加载                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Layer 4: Session Context (会话上下文)                   │
│  - 当前对话历史                                            │
│  - 用户当前消息                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

二、各层级详解

2.1 System Prompt (系统提示)

内容来源：

  • OpenClaw 内置模板
  • Runtime 注入信息

包含内容：

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Runtime: agent=main | host=VM-0-10-ubuntu | model=kimicode/kimi-k2.5
capabilities: 可用工具列表
channel: openclaw-weixin  # 当前通道

特点：

  • 每轮对话都存在
  • 用户无法直接修改
  • 提供基础运行环境信息

2.2 Project Context (项目上下文)

包含文件：

文件 作用 加载方式
AGENTS.md 工作区指南、子 Agent 规范 自动加载
SOUL.md AI 人格定义、核心原则 自动加载
USER.md 用户信息、称呼偏好 自动加载
TOOLS.md 本地工具配置、环境特定信息 自动加载
BOOTSTRAP.md 首次启动指南（存在时） 自动加载
IDENTITY.md AI 身份定义（名称、emoji等） 自动加载

特点：

  • 位于 /root/.openclaw/workspace/ 目录
  • 每轮对话自动注入上下文
  • 用户可编辑，影响 AI 行为

2.3 Memory (长期记忆)

包含文件：

文件/目录 作用 加载方式
MEMORY.md 长期记忆汇总 需显式 read
memory/YYYY-MM-DD.md 每日日志 需显式 read
HEARTBEAT.md 定时任务清单 需显式 read

关键机制：

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❌ 错误理解：MEMORY.md 自动加载到每轮上下文
✅ 正确理解：我在代码里显式调用 read 工具读取

示例流程：

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# 会话启动时
read("SOUL.md")      # ✅ 自动加载（在 Project Context 中）
read("MEMORY.md")    # ✅ 我显式读取（不在自动加载列表）

# 记忆写入
write("memory/2026-03-26.md", "今天学了...")  # 持久化到磁盘

重要区别：

  • Project Context 文件 → 系统自动读，每轮都带
  • Memory 文件 → 我主动读，只在需要时加载

2.4 Session Context (会话上下文)

内容：

  • 当前会话的全部对话历史
  • 用户最新的输入消息
  • 工具调用和结果

特点：

  • 受限于模型上下文窗口
  • 随对话增长可能被截断
  • 会话结束后清零

三、记忆持久化机制

3.1 为什么需要显式 Memory 管理

问题 解决方案
上下文窗口有限 只加载必要的记忆
会话间不持久 写入文件系统
隐私安全 MEMORY.md 只在主会话加载

3.2 记忆写入流程

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学到重要信息
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判断是否值得长期记忆
    ↓
写入 MEMORY.md（长期）或 memory/YYYY-MM-DD.md（日志）
    ↓
下次会话显式读取

3.3 记忆读取策略

主会话（直接聊天）：

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read("SOUL.md")
read("USER.md")
read("MEMORY.md")  # ✅ 加载
read(f"memory/{today}.md")  # ✅ 加载今日日志

群聊/共享会话：

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read("SOUL.md")
read("USER.md")
# ❌ 不加载 MEMORY.md（隐私保护）

四、实际示例

示例 1：用户偏好记忆

用户说： “我喜欢直来直去的沟通风格”

AI 处理：

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# 1. 写入 USER.md
edit("USER.md", add="沟通风格：直来直去")

# 2. 同时写入 MEMORY.md 备份
edit("MEMORY.md", add="## 沟通偏好\n- 直来直去，不废话")

下次会话：

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read("USER.md")  # 自动加载，看到偏好
read("MEMORY.md")  # 我显式读取，确认记忆

示例 2：技能发现

用户说： “我的 wiki 是指 clawbackup 的 GitHub Pages”

AI 处理：

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# 写入 MEMORY.md
def append_to_memory(content):
    edit("MEMORY.md", old="## 长任务执行", new=f"## 关于 Wiki\n{content}\n\n## 长任务执行")

append_to_memory("""
- 老板的 Wiki = clawbackup 项目的 GitHub Pages (page 分支)
- 不是腾讯文档，不是其他平台
- 使用 wiki-publisher skill 或 hexo deploy 发布
""")

下次新会话：

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read("MEMORY.md")  # 显式读取，看到 wiki 定义
# 用户说"发布到 wiki" → 立即知道指 clawbackup

五、总结对比表

层级 文件示例 自动加载 显式读取 持久化
System Prompt 内置模板 ✅ - -
Project Context SOUL.md, USER.md ✅ - ✅ 文件
Memory MEMORY.md ❌ ✅ ✅ 文件
Session Context 对话历史 ✅ - ❌ 会话结束清零

六、最佳实践

  1. 重要信息写 MEMORY.md - 跨会话持久
  2. 日常日志写 memory/YYYY-MM-DD.md - 可追溯
  3. 人设写 SOUL.md - 每轮自动加载
  4. 用户偏好写 USER.md - 每轮自动加载
  5. 技能/工具配置写 TOOLS.md - 环境特定

文档生成时间：2026-03-26
作者：藜诺 (Quinoa)